בוגרים על הספקטרום האוטיסטי בישראל, ובעולם כולו, מתמודדים לעיתים קרובות עם אתגרים באבחון מאוחר, עומס על שירותי האבחון וזמני המתנה ארוכים. פתרונות טכנולוגיים, ובפרט כלים מבוססי בינה מלאכותית, עשויים לספק מענה בר-קנה מידה שיסייע בתהליכי מיון ואבחון מוקדמים.
מחקר חדש, שפורסם בכתב העת JMIR Form Res, 2026 Aug 27, בחן את ההיתכנות, המקובלות וחווית המשתמש של פלטפורמה שיחתית מבוססת בינה מלאכותית בשם ASIST (Autism Screening With Intelligent Supportive Technology). הפלטפורמה תוכננה לתמוך בתיעוד היסטוריה אישית מובנית ובהכנה להפניה, עבור בוגרים המעוניינים לבחון את קיומן של תכונות אוטיסטיות.
במחקר פיילוט זה, שהתבצע בשיטת מחקר מעורבת, השתתפו 12 בוגרים. המשתתפים קיימו אינטראקציה עם צ'אטבוט קולי מבוסס AI, אשר הציג כלי סריקה מאומתים, ביניהם שאלון ה-Autism Spectrum Quotient (בגרסתו המקוצרת עם 10 פריטים) וכן כלי ה-2-Minute Autism Detection Scale. מידע כמותי על המקובלות והשימושיות נאסף, לצד משוב איכותני פתוח.
הממצאים מצביעים על כך שהמשתתפים דיווחו באופן כללי על תפיסות חיוביות ביחס לצ'אטבוט. בין היתר, צוינו מאמץ נמוך לשימוש, אמון חיובי בכלי ותחושת הוגנות. משוב המשתתפים, שאף סייע בעיצוב וליטוש המחקר עצמו באמצעות תרומתם של 11 משתתפים נוספים בשלב הפיתוח, הדגיש את הערך הנתפס של ASIST ככלי לתמיכה בתיעוד היסטוריה ובהכנה להפניה. יחד עם זאת, זוהו גם תחומים לשיפור וליטוש, כגון קצב הדיבור, בהירותו ופורמט התגובה של הצ'אטבוט.
לסיכום, החוקרים מדווחים כי כלי שיחה מבוססי בינה מלאכותית עשויים להציע פתרונות ניתנים להרחבה לתיעוד היסטוריה מובנית, הכנה להפניה ומיון מוקדם. עם זאת, חשוב לזכור כי מדובר במחקר ראשוני. טרם יישום נרחב, נדרשים אימות רחב היקף נוסף, שילוב בפועל במסלולי האבחון והטיפול הקיימים, וכן הערכה ממוקדת-שוויון, כדי להבטיח שהכלי ישרת את כולם באופן הוגן ויעיל.